Perkembangan teknologi prosesor untuk kebutuhan gaming memunculkan persaingan antara Intel dan AMD. Banyak pengguna menyampaikan opini dan pengalaman mereka melalui komentar pada platform YouTube yang dapat dimanfaatkan sebagai sumber data untuk mengetahui sentimen pengguna terhadap kedua prosesor tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen komentar YouTube yang membahas prosesor Intel dan AMD untuk gaming menggunakan algoritma Multinomial Naive Bayes. Data penelitian diperoleh menggunakan YouTube Data API dan diproses melalui tahapan preprocessing teks yang meliputi data cleaning, case folding, tokenization, stopword removal, dan lemmatization. Selanjutnya dilakukan ekstraksi fitur menggunakan metode Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF) sebelum dilakukan proses klasifikasi sentimen ke dalam tiga kategori yaitu positif, negatif, dan netral. Hasil evaluasi model menunjukkan nilai accuracy sebesar 74.36%, precision sebesar 72.79%, recall sebesar 74.36%, dan F1-score sebesar 65.88%. Hasil analisis juga menunjukkan bahwa komentar yang membahas prosesor AMD lebih banyak dibandingkan Intel, namun prosesor Intel cenderung memperoleh sentimen positif yang lebih tinggi. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi penelitian selanjutnya dalam bidang analisis sentimen pada media sosial.

Kata kunci: Analisis Sentimen, YouTube, Intel, AMD, Naive Bayes, TF-IDF