Proses seleksi karyawan yang objektif dan konsisten sering terhambat oleh subjektivitas penilai, kurangnya transparansi, serta ketidakselarasan antara HR dan tim teknis, terutama dalam menilai kandidat untuk posisi teknis seperti Full-Stack Developer. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan memodelkan sistem pakar seleksi karyawan berbasis Competency Assessment menggunakan Rule-Based Expert System (RBES) guna meningkatkan objektivitas, konsistensi, dan transparansi dalam pengambilan keputusan. Posisi Full-Stack Developer dijadikan studi kasus dengan mempertimbangkan dimensi kompetensi teknis (hard skills), soft skills, live coding, dan faktor tambahan seperti fleksibilitas jam kerja dan sertifikasi. Data diperoleh melalui wawancara mendalam dengan praktisi HR dan non-HR, dilengkapi analisis dokumen penilaian untuk mengekstraksi pengetahuan pakar. Pengetahuan tersebut kemudian dimodelkan dalam bentuk fakta dan 31 aturan logika “IF-THEN”, yang disusun dalam basis pengetahuan terstruktur. Sistem menggunakan mekanisme inferensi forward chaining untuk menarik kesimpulan dari data kandidat, dengan prototipe yang dikembangkan untuk simulasi dan validasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan rekomendasi akhir dalam tiga kategori: "Layak", "Layak Dipertimbangkan", atau "Kurang Layak". Validasi melalui empat test case menunjukkan kecocokan 100% dengan keputusan pakar, membuktikan bahwa RBES mampu mereplikasi logika seleksi manusia secara konsisten. Sistem juga mendukung kompensasi antar dimensi, seperti soft skill yang kuat dapat menutupi kekurangan minor di hard skill. Rule-Based Expert System efektif sebagai kerangka sistem pakar dalam seleksi karyawan, terutama untuk posisi teknis. Sistem ini tidak menggantikan penilai manusia, tetapi menjadi alat bantu yang transparan, dan dapat dijelaskan, sehingga berpotensi meningkatkan kualitas rekrutmen.

Kata Kunci : Rule-Based Expert System, seleksi karyawan, Competency Assessment, Forward Chaining, pengambilan keputusan