Penelitian ini dilakukan untuk mengembangkan aplikasi Early Warning System dalam Menentukan Kecenderungan Penyakit Jantung. Hal ini dikarenakan biaya konsultasi penyakit jantung yang tidak murah serta keterbatasan tenaga ahli yaitu dokter spesialis penyakit jantung, sehingga dibutuhkan suatu alat yang dapat membantu untuk mengetahui kecenderungan suatu penyakit jantung. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Penalaran Case Based Reasoning dengan Algoritma Nearest Neighbor. Metode pengembangan pada penelitian ini adalah waterfall menggunakan analisis sistem PIECES (Performance, Information, Economic, Control, Efficiency, Service). Perangkat lunak yang dikembangkan menggunakan HTML (Hypertext Markup Language). Selain itu juga digunakan program PHP dan MySQL untuk membuat sistem informasi menjadi akurat. Hasil dari penelitian ini adalah Pengembangan Early Warning System dalam Menentukan Penyakit Jantung Menggunakan Metode Case Based Reasoning Algoritma Nearest Neighbor untuk memudahkan dalam menentukan penyakit jantung.

Kata Kunci: Early Warning System, Penyakit Jantung, Case Based Reasoning, Algoritma Nearest Neighbor