Pemetaan Kekuatan & Produktivitas Perguruan Tinggi di Indonesia Berbasis Publikasi Artikel Ilmiah
Sebagaimana kebijakan pemerintah yang sudah di tetapkan, bahwa dosen tetap dan mahasiswa S3 harus melakukan publikasi artikel ilmiah yang terakreditasi atau diterima di jurnal internasional. Penelitian ini bertujuan untuk melihat produktivitas dari dosen tetap dan mahasiswa S3 dari 5 Universitas yaitu Universitas Indonesia, Universitas Gadjah Mada, Institut Teknologi Bandung, Institut Pertanian Bogor, dan Institut Teknologi Sepuluh Nopember. Metode yang dipakai dalam penelitian ini adalah kuantitatif dengan menggunakan k-means clustering karena data yang digunakan adalah artikel ilmiah yang jumlahnya banyak dan beberapa memiliki keyword yang sama. Ada beberapa tahapan yang akan dilewati untuk pengolahan datanya yaitu stop-words removal, dan stemming. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah artikel ilmiah dari dosen tetap dan mahasiswa S3 yang terindeks scopus di 5 Universitas yang sudah ditentukan selama 3 tahun terakhir terhitung sejak 2016 – 2018. Hasil dari penelitian ini adalah cluster yang memiliki sitasi per dokumen tertinggi dan produktivitas dosen tetap dan mahasiswa S3.
Kata Kunci: k-means clustering, stop-word removal, stemming
Kata Kunci: k-means clustering, stop-word removal, stemming
Kenindra Mahiswara - Personal Name
114103003 - Kenindra Mahiswara
Skripsi TI
Indonesia
Universitas Paramadina
2019
Jakarta
LOADING LIST...
LOADING LIST...