Metode klastering kata kunci berdasar keyword co-occurrence
Perkembangan teknologi terkhusus teknologi informasi dan komunikasi mampu memberikan banyak manfaat bagi keberlangsungan manusia. Berkembangnya teknologi dan informasi pun memunculkan banyak inovasi dan penemuan-penemuan baru, tentu penemuan baru tersebut bisa terwujud dengan bantuan dari sebuah penelitian yang di lakukan terlebih dahulu. Indonesia sendiri sudah banyak penelitian yang dilakukan dengan hasil penelitian yang berbeda-beda, namun dari banyaknya peneliti di Indonesia belum ada yang membuat tentang pemetaan kapasitas rill peneliti Indonesia. Pada penelitian ini, penulis membahas cara untuk membuat penelitian peta kapasitas rill peneliti Indonesia serta menggunakan data apa yang diperlukan untuk penelitian ini dan bagaimana untuk mendapatkan data tersebut, namun peneliti tidak menjelaskan hingga terdapat nya peta rill peneliti Indonesia melainkan hanya sampai pada metode stop words removal, stemming dan clustering tahap pertama dan tahap dua yang nanti nya output data dari klastering tahap dua akan dilihat presentasi kebenaran dalam melakukan pelabelan kelas atau klastering. Aplikasi atau software yang digunakan pada penelitian ini tidak dibahas, melainkan membahas tentang bagaimana metode-metode tersebut dilakukan dan pada akhir penelitian ini akan menghasilkan kata kunci yang telah di klastering menggunakan klastering tahap pertama dan kedua dan dilakukannya iterasi, sehingga katakunci yang di klasteringkan dapat menjadi sebuah klaster dengan baik.
Kata Kunci: Data mining, stop words removal, stemming, clustering, metadata
Daftar Pustaka: 15 Buku, 10 Jurnal, 6 Website
Kata Kunci: Data mining, stop words removal, stemming, clustering, metadata
Daftar Pustaka: 15 Buku, 10 Jurnal, 6 Website
Muhammad Muhtar Baswara Achsan - Personal Name
114103008 - Muhammad Muhtar Baswara Achsan
Skripsi PTI
Indonesia
Universitas Paramadina
2018
Jakarta
LOADING LIST...
LOADING LIST...